वॉटरमार्किंग हैक कार्रवाई में कैसा दिखता है।गूगल हर इंटरनेट उपयोगकर्ता (विशेषकर फोटोग्राफर और पत्रकार) को कॉपीराइट की सुरक्षा के लिए डिजिटल स्टॉक फोटो पर दिखाई देने वाले वॉटरमार्क, लोगो और पैटर्न का सामना करना पड़ा है। यह लंबे समय से माना जाता है कि ये निशान तस्वीरों को अनधिकृत या बिना लाइसेंस के इस्तेमाल होने से बचाते हैं।
लेकिन हाल ही में गूगल एक हैक की खोज की यह स्वचालित रूप से वॉटरमार्क हटा देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को कॉपीराइट की गई छवियों तक अबाधित पहुंच मिलती है। अच्छी खबर यह है कि कंपनी ने इसे रोकने का एक तरीका भी निकाला है।
शोधकर्ता ताली डेकेल, माइकल रूबेनस्टीन, सी लियू और विलियम टी। फ्रीमैन ने इस सप्ताह अपने काम को सार्वजनिक किया Google के ब्लॉग पर एक पोस्ट , एक अकादमिक पेपर और एक वीडियो।
वॉटरमार्क जानबूझकर पतली रेखाओं और छाया जैसी जटिल संरचनाओं की सुविधा देते हैं, जिससे कंप्यूटर के लिए यह पता लगाना कठिन हो जाता है कि निशान कहाँ समाप्त होता है और वास्तविक छवि शुरू होती है। वास्तव में, यहां तक कि नवीनतम टूल वाले फ़ोटोशॉप विशेषज्ञ को भी इसकी आवश्यकता होती है लगभग १० मिनट सिर्फ एक वॉटरमार्क हटाने के लिए।
लेकिन Google टीम ने महसूस किया कि एक ही वॉटरमार्क अक्सर एक ही समय में कई छवियों में अंतर्निहित होता है। इसका मतलब है कि एक हैकर जो प्रत्येक छवि के सापेक्ष गुणों को जानता है, वॉटरमार्क पैटर्न को सटीक रूप से पुनर्प्राप्त कर सकता है और मूल छवियों को प्रकट करते हुए प्रक्रिया को उलट सकता है। यह हैक बिना किसी उपयोगकर्ता के हस्तक्षेप के स्वचालित रूप से किया जा सकता है। 
इस नए तरीके से वॉटरमार्क को पूरी तरह से हटाया नहीं जा सकता है।गूगल
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तो शटरस्टॉक और एडोब जैसी कंपनियां इस समस्या का मुकाबला कैसे कर सकती हैं? सीधे शब्दों में कहें, वॉटरमार्क को और अधिक जटिल बनाकर। इसका मतलब केवल उनकी स्थिति बदलना नहीं है, बल्कि छवि को विकृत करने और अंकों को असंगत बनाने के लिए यादृच्छिक ज्यामितीय पैटर्न पेश करना है। यहां तक कि सबसे सूक्ष्म परिवर्तन भी वॉटरमार्क उत्पन्न करता है जिसे हैक नहीं किया जा सकता है या पूरी तरह से हटाया नहीं जा सकता है।
हालांकि हम गारंटी नहीं दे सकते कि भविष्य में ऐसी यादृच्छिक वॉटरमार्किंग योजनाओं को तोड़ने का कोई तरीका नहीं होगा, हम मानते हैं (और हमारे प्रयोग दिखाते हैं) कि रैंडमाइजेशन वॉटरमार्क संग्रह हमलों को मौलिक रूप से और अधिक कठिन बना देगा, शोधकर्ताओं का निष्कर्ष है।
तुम पढ़ सकते हो टीम का पूरा पेपर (कंप्यूटर विजन फाउंडेशन को प्रस्तुत) अधिक गणितीय और तकनीकी विवरण के लिए।
