भविष्य की एक झलक: एआई सब कुछ बदल देगा

यह सिलिकॉन वैली में आपका जीवन है

डिजिटल एआई भविष्य यहां है, और यह हमारे जीने और काम करने के तरीके के बारे में सब कुछ मौलिक रूप से बदलने वाला है। अगर यह दूर की कौड़ी लगता है, तो बस पैसे का पालन करें: 2011 से 2015 तक, एआई स्टार्टअप्स में निवेश से आसमान छू गया 2 मिलियन 2.4 अरब डॉलर तक। यह 751 प्रतिशत की वृद्धि है।

सस्ती, बड़े पैमाने पर स्केलेबल बुनियादी ढांचे और भंडारण समाधान के साथ संयुक्त बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों में प्रगति एआई के लिए नए अनुप्रयोग खोल रही है। प्रौद्योगिकी हमें कार्यों को बेहतर और असीम रूप से तेजी से करने में मदद करती है। आखिरकार, AI हमें मानवता की कुछ और समस्याओं को हल करने की क्षमता देगा महत्वपूर्ण और जटिल समस्याएं , जैसे घातक बीमारी, भोजन की कमी और जलवायु परिवर्तन। यह भूमि और वायु पर तत्काल और सस्ता स्वायत्त परिवहन लाएगा और संभवतः मानव जीवन का विस्तार भी करेगा।

एंड्रयू एनजी , Baidu रिसर्च के मुख्य वैज्ञानिक, बिल्कुल सही थे जब उन्होंने AI को नई बिजली कहा, जो उद्योग के बाद उद्योग को बदलने के लिए तैयार है। इस नई दुनिया की तैयारी का समय अभी है।

विज्ञान-कथा से वास्तविकता तक

Google, Apple, Salesforce और IBM जैसी टेक दिग्गज AI- संबंधित कंपनियों को खरीदने के लिए उत्सुक हैं - लगभग 140 का अधिग्रहण किया गया है 2011 के बाद से। उपभोक्ता बाजार में एआई को अधिक प्रचलित बनाने की दिशा में उनके प्रयासों ने एक लंबा सफर तय किया है।

हालाँकि Apple का Siri और Amazon का Alexa अब है घरेलू नाम , तकनीक के लिए एप्लिकेशन आपके घर में लाइट बंद करने या अपने पसंदीदा Spotify स्टेशन को चलाने से कहीं आगे तक फैले हुए हैं।

एआई परिवहन पारिस्थितिकी तंत्र को हिलाने वाले प्रमुख तरीकों पर विचार करें। चालक रहित कारें उत्सर्जन को कम करने का वादा करती हैं और ऑटोमोबाइल से संबंधित दुर्घटनाओं और मौतों में भी कटौती करती हैं। हम एक स्थान से दूसरे स्थान पर कैसे जाते हैं, इस बारे में वे सब कुछ बदल देंगे।

परिवर्तन पहले से ही चल रहे हैं: उबर ने हाल ही में इसकी घोषणा की अर्जन जियोमेट्रिक इंटेलिजेंस का, एक एआई शोध स्टार्टअप, जबकि टेस्ला मोटर्स ने विकसित किया है ऑटो-पायलट , एक अर्ध-स्वायत्त विशेषता जो लंबे समय तक चालक के लिए ले जा सकती है। यह पूरी तरह से स्वायत्त होने के लिए अपने नवीनतम मॉडल भी तैयार कर रहा है।

सभी प्रकार के व्यवसाय, चाहे उद्योग कोई भी हो, टेस्ला और उबेर की प्लेबुक से एक पृष्ठ लेना बुद्धिमानी होगी: एआई की वास्तविकता को स्वीकार करें और इसकी क्षमता को अपनाएं। ऐसा करने वाले संगठन विरोध करने वालों से प्रकाश वर्ष आगे होंगे।

बड़ा दांव लगा रहे बड़े व्यवसाय

प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, संगठनों को निर्णय लेने और समस्याओं को जल्दी से हल करने की आवश्यकता होती है - कभी-कभी मानवीय रूप से संभव से तेज। इसलिए स्मार्ट कंपनियां AI को अपनाने के लिए उत्सुक हैं। पहले से ही Google, Microsoft, IBM, और अन्य ने AI सिस्टम को मज़बूती से बनाने के तरीके खोजे हैं जो विभिन्न प्रकार के एरेनास में मनुष्यों की नकल और बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

जब स्वचालित प्रक्रियाओं या कम्प्यूटरीकृत तर्क को लागू करने की बात आती है, तो कोई भी बाजार बहुत छोटा नहीं होता है। मानव-आधारित प्रसंस्करण का सामना करने पर बस अक्षम हो जाएगा बड़ी मात्रा में डेटा हम हर दिन प्राप्त कर रहे हैं। अतीत में, कुछ उद्योगों में वर्कफ़्लो के भीतर छोटे कार्यों को पूरा करने के लिए मशीनों का उपयोग किया जाता था। अब स्क्रिप्ट पलट गई है: मशीनें लगभग सब कुछ कर रही हैं, और मनुष्य अंतराल को भर रहे हैं। तेजी से, स्वायत्त मशीनों द्वारा किए जाने वाले कार्यों में निर्णय लेने की क्षमता और प्रासंगिक ज्ञान के प्रकार की आवश्यकता होती है जो कि सिर्फ एक दशक पहले केवल मनुष्य के पास थी।

कई उद्यम पहले से ही स्वचालित बेड़े प्रबंधन, उम्मीदवार रिज्यूम स्क्रीनिंग, बुद्धिमान आपूर्ति श्रृंखला और मोबाइल ऐप और आंतरिक उद्यम अनुप्रयोगों में एआई और गहरी सीखने की क्षमताओं को शामिल कर रहे हैं। AI मीटिंग शेड्यूल कर रहा है, अनुशंसा इंजन को सक्षम कर रहा है, बड़े डेटा में छिपी अंतर्दृष्टि ढूंढ रहा है, टू-डू सूचियों को प्राथमिकता दे रहा है, और बहुत कुछ।

निकट भविष्य में, AI- नियंत्रित स्वायत्त अचेतन प्रणालियाँ हमारे वर्तमान व्यक्तिगत मानवीय जुड़ावों और काम पर योगदान की जगह ले सकती हैं। ए की संभावना बेरोजगार भविष्य , या अधिक वास्तविक रूप से गिग इकॉनमी का प्रसार, शायद इतनी दूर की कौड़ी न हो।

होशियार मशीनें, स्वस्थ लोग

स्वास्थ्य सेवा उद्योग पर एआई का शायद सबसे रोमांचक प्रभाव होगा। रोबोटिक सर्जन से लेकर स्मार्ट सूचनात्मक डेटाबेस तक, AI और मशीन लर्निंग के खुलने की संभावनाएं मनमौजी हैं।

एक निरंतर बढ़ते IoT पारिस्थितिकी तंत्र, बड़ी मात्रा में डेटा, और संभावित रूप से जीवन बदलने वाले अनुप्रयोगों के एक टन का मतलब है कि AI को स्वास्थ्य सेवा के विकास को जारी रखना चाहिए। उद्योग के डेटा संग्रह के 2013 में 500 पेटाबाइट से विस्फोट होने की भविष्यवाणी की गई है २५,००० पेटाबाइट्स दो हजार बीस तक।

स्वास्थ्य देखभाल पर प्रौद्योगिकी का एक बड़ा प्रभाव दक्षता में वृद्धि होगी। उदाहरण के लिए, टेक्सास में ह्यूस्टन मेथोडिस्ट रिसर्च इंस्टीट्यूट में एक एआई कार्यक्रम ने लाखों मैमोग्राम की समीक्षा की 30 गुना तेज मनुष्यों की तुलना में, और इसने 99 प्रतिशत सटीकता के साथ नैदानिक ​​​​जानकारी की व्याख्या की।

एआई भी जान बचाएगा। कंपनियां पसंद करती हैं क्लाउड फार्मास्यूटिकल्स नई दवाओं की खोज के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रहे हैं और तेजी से व्यक्तिगत उपचारों को बाजार में ला रहे हैं। इसके अलावा, आईबीएम के वाटसन ने कैंसर का निदान करने की अपनी क्षमता साबित कर दी है अधिक सटीकता से मनुष्यों की तुलना में। टोक्यो विश्वविद्यालय के डॉक्टर के अनुसार, एआई सिस्टम सफलतापूर्वक पता चला डॉक्टरों द्वारा रोग की खोज करने में विफल रहने के बाद एक रोगी में एक दुर्लभ प्रकार का ल्यूकेमिया।

एक आगे बढ़ती दुनिया के लिए मनुष्यों को आगे बढ़ाना

शायद स्वास्थ्य सेवा में एआई की सबसे चौंकाने वाली क्षमता प्रौद्योगिकी और हमारे अपने जीव विज्ञान के बीच आने वाली ओवरलैप है। हाँ, संकर मनुष्य क्षितिज पर हैं।

एआई में प्रगति हमारी आंतरिक स्वायत्त प्रणाली के लिए एम्बेडेड चिप्स द्वारा नियंत्रित होने का मार्ग खोल रही है। मस्तिष्क में प्रतिक्रियाओं द्वारा सक्रिय ये चिप्स, आभासी वास्तविकता के माध्यम से दृष्टि को बढ़ाएंगे और बढ़ी हुई भंडारण क्षमताओं के माध्यम से स्मृति में सुधार करेंगे।

मानव मस्तिष्क में एआई चिप्स को एम्बेड करने की क्षमता हमें डबल हेलिक्स को अनलॉक करने का एक स्पष्ट रास्ता भी देती है। हम मानव डीएनए को लिखने और संपादित करने में सक्षम होंगे। हम जन्म दोषों को दूर करने और बीमारियों और विकृतियों को उनकी उत्पत्ति पर ठीक करने में सक्षम होंगे।

सीधे शब्दों में कहें तो, बड़े डेटा, सॉफ्टवेयर, रसायन विज्ञान, बायोटेक और मशीन लर्निंग में हालिया प्रगति को मनुष्यों को अतिरिक्त क्षमताएं प्रदान करने के लिए जोड़ा जाएगा जो सीधे मानव मस्तिष्क पर अपलोड की जाएंगी। जब हम मानव जीव विज्ञान को नवीनतम तकनीक के साथ समन्वयित करते हैं तो हम क्या कर पाएंगे, यह एक पूरी नई सीमा है। संभावनाएं अनंत हैं।

अभूतपूर्व व्यवधान

एप्लाइड एआई एक गेम-चेंजिंग तकनीक है। यह पूरे नए उद्योगों को जन्म देगा और हमारे लगभग हर काम करने के तरीके को पूरी तरह से बाधित कर देगा। उभरते स्टार्टअप्स के बिजनेस मॉडल एआई, औद्योगीकरण और अनुभूति के कमोडिटीकरण से निकटता से जुड़े होने जा रहे हैं।

20 से 30 वर्षों में, AI सामान्य या सामूहिक बुद्धि में विकसित हो जाएगा। इसका मतलब है कि सभी दांव इस पर बंद हैं कि सीखना कितनी जल्दी होता है, इसे स्वायत्त उद्यमों के माध्यम से कितनी तेजी से लागू किया जाता है, और किस हद तक मशीनें वैश्विक अर्थव्यवस्था को चलाती हैं। बेशक, हम भविष्य की भविष्यवाणी नहीं कर सकते, लेकिन हम इसकी तैयारी के लिए अपनी तरफ से पूरी कोशिश कर सकते हैं। और एक अपरिहार्य आर्थिक परिवर्तन के सामने, तैयारी अभी शुरू करनी होगी।

मार्क मिनेविच गोइंग ग्लोबल वेंचर्स के सिद्धांत संस्थापक और सिलिकॉन वैली में जीवीए कैपिटल के उद्यम भागीदार हैं। वह वाशिंगटन, डीसी में यूएस काउंसिल ऑन कॉम्पिटिटिवनेस के वरिष्ठ फेलो भी हैं, जो कॉमट्रेड ग्रुप के बोर्ड सदस्य हैं। , और UNOPS के ग्लोबल इनोवेशन एंड टेक्नोलॉजी पर वरिष्ठ सलाहकार। वह डिजिटलीकरण, उन्नत स्वायत्त प्रणालियों और AI के भविष्य के विशेषज्ञ के रूप में B20 के डिजिटल टास्क फोर्स के एक टास्कफोर्स सदस्य हैं। साथ जुडा हुआ @MMineevich ट्विटर पे।