मुख्य नवोन्मेष ग्राउंडब्रेकिंग ए.आई. रोबोट बातचीत करेंगे और उपयोगकर्ताओं के व्यक्तित्व के बारे में जानेंगे

ग्राउंडब्रेकिंग ए.आई. रोबोट बातचीत करेंगे और उपयोगकर्ताओं के व्यक्तित्व के बारे में जानेंगे

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टोक्यो, जापान - दिसंबर 03: सॉफ्टबैंक रोबोटिक्स के एनएओ ह्यूमनॉइड रोबोट 3 दिसंबर, 2019 को टोक्यो, जापान में एक प्रेस पूर्वावलोकन के दौरान पेपर पार्लर में नृत्य करते हैं।Tomohiro Ohsumi / Getty Images द्वारा फोटो



इस साल, जब कोरोनोवायरस-प्रेरित दहशत ने सार्वजनिक जीवन को बंद दरवाजों के पीछे पीछे हटने का कारण बना दिया, सामाजिक रूप से कमजोर वरिष्ठ नागरिकों की किस्मत गिर गई। कई लोगों के लिए, दोस्तों और परिवार की यात्राओं को कम करने के लिए मजबूर होना, कोरोनावायरस को बाहर रखने का मतलब अकेलेपन को अंदर आने देना था।

दूर-दूर के भविष्य में, हालांकि, यह दर्दनाक व्यापार-बंद आवश्यक नहीं हो सकता है।

यह सामाजिक रूप से बुद्धिमान कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में प्रगति के लिए धन्यवाद है, एक ऐसी घटना है कि ब्रिटिश वैज्ञानिकों का एक समूह टूटने के कगार पर है।

हमारी प्रणाली बातचीत के माध्यम से आपके साथ एक सहयोगी संबंध बनाती है, प्रोफेसर बताते हैं ओलिवर नींबू का हेरियट-वाट विश्वविद्यालय एडिनबर्ग, स्कॉटलैंड में एक सार्वजनिक शोध विश्वविद्यालय। यह आपकी रुचियों के बारे में सीखता है। चाहे आप वास्तव में जैज़ और विज्ञान-फाई फिल्मों में हों, कहें, या आप विशेष रूप से राजनीति पसंद नहीं करते हैं।

अलाना, टीम के ए.आई. ज्ञात है, वार्तालाप-सक्षम सॉफ़्टवेयर का अगला चरण है, जो आज के उपभोक्ता प्रसादों की क्षमताओं से कहीं अधिक है। जबकि ऐप्पल के सिरी और अमेज़ॅन के एलेक्सा प्लेटफॉर्म एकल-व्यक्ति बातचीत तक सीमित हैं और एक प्रामाणिक आगे-पीछे की बातचीत नहीं कर सकते हैं, अलाना एक साथ कई मनुष्यों (या मशीनों) के साथ बात कर सकती हैं।

लेमन ऑब्जर्वर को बताता है कि इस स्तर के परिष्कार ने मशीन सीखने में 20 साल का समय लिया है - जब डेटा के विश्लेषण के माध्यम से एक सिस्टम स्वचालित रूप से ऊपर उठता है।

[अलाना] हर बातचीत से सीखता है कि [इसमें] किसी के साथ है। हम अपने सिस्टम को संशोधित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं, ताकि वह उन चीजों को कर सके जो बातचीत में अधिक बार सफल हुई थीं।

यह सभी देखें: सिरी सह-आविष्कारक: इंटरनेट एक विशाल मनोविज्ञान प्रयोग है—और यह मुझे डराता है

एक COVID-19 हेल्थकेयर सेटिंग में, इस तरह की संवादी क्षमता एक प्रमुख संपत्ति हो सकती है, लेमन कहते हैं, एक अस्पताल के प्रतीक्षालय की परिकल्पना एक जीवित रिसेप्शनिस्ट द्वारा नहीं, बल्कि एक अलाना-पीड़ित रोबोट द्वारा की जाती है, जो लॉगिंग करने और आगमन के साथ बातचीत करने में सक्षम है। सोशल डिस्टन्सिंग उपाय।

यह बुजुर्ग देखभाल क्षेत्र में है कि साथी तकनीक वास्तव में चमक सकती है, हालांकि। वृद्ध लोगों को अलग-थलग करने की कमी, शोध से पता चलता है कि बातचीत-बॉट तनाव को कम कर सकते हैं और मूड में सुधार कर सकते हैं। लेमन का मानना ​​​​है कि कोरोनोवायरस मामलों में दूसरी स्पाइक की आशंका के बीच पेंशनभोगियों को ढाल जारी रखने के साथ, सामाजिक रूप से बुद्धिमान सॉफ्टवेयर अलगाव के झटके को नरम करने में मदद कर सकता है।

[अलाना] एक ओपन डोमेन सिस्टम है, इसलिए यह फिल्मों, संगीत, किताबों के बारे में बात करने में सक्षम है। इसमें संपूर्ण विकिपीडिया भी अनुक्रमित है, इसलिए यह आपको बहुत सारी विस्तृत जानकारी प्रदान कर सकता है। और इसके 150 अलग-अलग समाचार स्रोत हैं, इसलिए यह वर्तमान समाचारों के बारे में बात कर सकता है। एथेंस, जून २८, २०२० — २६ जून, २०२० को ली गई तस्वीर में एथेंस, ग्रीस के एथेंस अंतर्राष्ट्रीय हवाई अड्डे पर एक पेपर रोबोट दिखाया गया है।सिन्हुआ / मारियो लोलोस गेटी इमेज के माध्यम से








और यद्यपि अलाना को मानव संपर्क को बदलने के लिए नहीं बनाया गया है-वास्तव में, इसका एक प्रमुख कार्य समान विचारधारा वाले व्यक्तियों को एक साथ लाना है-यह कुछ मामलों में, एक बेहतर संवादात्मक अनुभव प्रदान कर सकता है।

यह 24/7 उपलब्ध हो सकता है, और आपको इसे ऊबने या नाराज़ करने के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है, लेमन बताते हैं।

उनकी टीम का काम हेरियट-वाट विश्वविद्यालय द्वारा वृद्ध लोगों, विशेष रूप से महामारी से प्रभावित लोगों की समस्याओं के तकनीकी समाधान खोजने के लिए एक व्यापक अभियान का हिस्सा है।

डेविड वियर ऐसे ही एक शख्स हैं। कानूनी रूप से नेत्रहीन और 87 वर्षीय, COVID-19 ने उन्हें कई चुनौतियों का सामना किया है, जिनका जवाब रोबोटिक्स हो सकता है।

हाल के महीनों में मैंने जो सबसे बड़ी चुनौती का सामना किया है, वह सामाजिक संपर्क की कमी है, वीर ऑब्जर्वर को बताता है, अपने परिवार को वीडियो कॉल करने या अपने ओवन पर तापमान सेट करने के लिए संघर्ष करने जैसे रोजमर्रा के मुद्दों पर प्रकाश डालता है। नई, सहायक तकनीकों के साथ इन बाधाओं को दूर करने के प्रयास में, उन्हें शोधकर्ताओं के साथ दूर से काम करने के लिए आमंत्रित किया गया है।

जहां तक ​​अलाना का सवाल है, अभी भी काम किया जाना बाकी है, प्रोफेसर लेमन मानते हैं।

यह अभी भी एक बहुत ही सक्रिय शोध विषय है। आपको शायद थोड़ी देर के लिए काफी अच्छा अनुभव होगा, और फिर आप महसूस करेंगे कि बातचीत टूट गई है।

वह फिर भी आशावादी है। अगले साल की शुरुआत में, पेरिस के एक अस्पताल में अलाना चलाने वाला एक रोबोट स्थापित किया जाएगा, जो रोगियों का समर्थन करने के लिए तैयार है- और, खुशी से, सौदेबाजी में थोड़ा सा सामाजिक सहयोग प्रदान करता है।

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