हायरिंग में एआई पर बढ़ती निर्भरता नियामकों और सांसदों को परेशान कर रही है

भर्ती प्रक्रिया में स्क्रीन उम्मीदवारों की मदद करने के लिए कंपनियां तेजी से स्वचालन पर भरोसा कर रही हैं, स्थानीय सरकारों और नियामकों द्वारा छानबीन करने की प्रवृत्ति।

एक के अनुसार, लगभग चार में से एक संगठन भर्ती का समर्थन करने के लिए पहले से ही स्वचालन या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करता है फरवरी 2022 सर्वे सोसाइटी फॉर ह्यूमन रिसोर्स मैनेजमेंट से, और उपयोग 5,000 या अधिक कर्मचारियों वाले बड़े नियोक्ताओं के बीच 42 प्रतिशत अधिक है। ए हाल ही की रिपोर्ट रिकोड से अपने कुछ भर्तीकर्ताओं को एआई सॉफ्टवेयर के साथ बदलने के लिए अमेज़ॅन की महत्वाकांक्षाओं को विस्तृत किया गया है जो बिना किसी मानवीय भागीदारी के उम्मीदवारों को साक्षात्कार के लिए फास्ट-ट्रैक कर सकते हैं।

आज एआई तकनीक सिर्फ स्क्रीन रिज्यूमे से ज्यादा कुछ कर सकती है। कैंडिडेट्स पर नजर रखने के लिए कंपनियां एआई टूल्स का भी इस्तेमाल कर सकती हैं सोशल मीडिया उपस्थिति जल्दी से और लाल झंडे उठाओ। एआई-संचालित वीडियो सॉफ़्टवेयर के लिए धन्यवाद, उम्मीदवार कंपनी में किसी वास्तविक व्यक्ति से बात किए बिना नौकरी के लिए पहला साक्षात्कार पूरा कर सकते हैं।

'यह हथियारों की दौड़ की तरह है,' जोश बर्सिन ने कहा, जो मानव संसाधन और सीखने वाले पेशेवरों के लिए एक पेशेवर विकास अकादमी चलाते हैं। 'यदि आपके पास इस तरह की तकनीक नहीं है, तो आपके भर्तीकर्ता बहुत अधिक समय व्यतीत कर रहे हैं, और वे शायद लोगों को याद कर रहे हैं।'

लेकिन हायरिंग-केंद्रित एआई नैतिक विवादों से घिरी हुई है, क्योंकि कुछ शोधकर्ताओं का तर्क है कि तकनीक कुछ प्रकार के उम्मीदवारों के खिलाफ पक्षपाती है। यद्यपि उपकरण लगभग एक दशक से आसपास रहे हैं, सरकारें अंततः उनकी जांच करना शुरू कर रही हैं, कार्यस्थल में स्वचालन का उपयोग करते समय नियोक्ताओं को कहां रेखा खींचनी चाहिए, इस बारे में और बहस शुरू कर रही है। अगले महीने से, न्यूयॉर्क शहर में नियोक्ताओं को दंड का सामना करना पड़ सकता है यदि वे पूर्वाग्रह के लिए अपने एआई हायरिंग टूल्स का ऑडिट नहीं करते हैं।

कैसे नियोक्ता काम पर रखने में एआई का उपयोग करते हैं

हालांकि एक उम्मीदवार के फिर से शुरू होने पर कुछ खोजशब्दों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया सॉफ़्टवेयर लगभग दशकों से रहा है, भर्तीकर्ताओं के लिए स्वचालन उपकरण पिछले सात से आठ वर्षों में अधिक परिष्कृत हो गए हैं, बर्सिन के अनुसार।

जबकि पुराने ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर का उपयोग केवल उनके फिर से शुरू होने पर कुछ शब्दों के आधार पर होनहार उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए किया जाता था, आज की तकनीक एक उम्मीदवार के सामाजिक नेटवर्क, कौशल और पिछले नियोक्ताओं में खुदाई कर सकती है जो वे एक फर्म में वर्तमान में सफल कर्मचारियों के साथ साझा करते हैं, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या वे एक हो सकते हैं। अच्छी तरह से फिट।

'अब भर्तीकर्ता उन लोगों को देखते हैं जो आवेदन करने से पहले लगभग पूर्व-योग्य हैं,' बर्सिन ने कहा, एआई सॉफ्टवेयर सोशल मीडिया से उम्मीदवारों को स्रोत कर सकता है, भले ही उन्होंने अभी तक किसी पद के लिए आवेदन नहीं किया हो। उन्होंने अमेरिकी श्रम बाजार की निरंतर जकड़न को इस तथ्य के लिए जिम्मेदार ठहराया कि इस तकनीक के साथ नौकरी खोजना बहुत आसान हो गया है।

कंसल्टिंग फर्म एच3 एचआर एडवाइजर्स के सह-संस्थापक और अध्यक्ष स्टीव बोस ने कहा कि भर्ती में एआई का उपयोग सरल कार्यों से विकसित हुआ है जैसे साक्षात्कार शेड्यूलिंग को स्वचालित करना या अधिक परिष्कृत उपयोगों के लिए स्क्रीनिंग प्रश्न पूछना, जैसे उम्मीदवार की प्रोफ़ाइल का आकलन करना और उनकी व्याख्या करना। कौशल। एआई का उपयोग उम्मीदवारों के साक्षात्कार की प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन करने के लिए भी किया जा सकता है, जैसा कि सॉफ्टवेयर के मामले में होता है जो आवेदकों को उनके प्रदर्शन के आधार पर रैंक करता है स्वचालित वीडियो साक्षात्कार .

हालांकि इन उपकरणों में भर्ती प्रक्रिया को और अधिक कुशल बनाने की क्षमता है, हाल के वर्षों में अमेज़ॅन समेत कंपनियां प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए आलोचना में आ गई हैं, आलोचकों का कहना है कि भर्ती में पूर्वाग्रहों को दोहराता है। एक एआई भर्ती उपकरण अमेज़ॅन ने 2017 में उपयोग करना बंद कर दिया था, कहा गया था कि महिलाओं के ऊपर पुरुष उम्मीदवारों का पक्ष लिया गया था, फिर से शुरू करने के लिए दंडित किया गया था जिसमें 'महिला शतरंज क्लब कप्तान' और कई सभी महिलाओं के कॉलेजों के स्नातकों को अपग्रेड करना शामिल था, रॉयटर्स ने बताया।

एआई पर शोध करने वाले हार्वर्ड केनेडी स्कूल के प्रोफेसर दीपायन घोष ने कहा कि एक एल्गोरिद्म के लिए मनुष्यों के समान पूर्वाग्रहों के आधार पर नियुक्ति संबंधी निर्णय लेना 'पूरी तरह संभव' है। 2018 निबंध क्वार्ट्ज के लिए। घोष ने 2003 में प्रकाशित एक क्षेत्र प्रयोग के परिणामों का हवाला दिया नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च जो 'व्हाइट साउंडिंग' नामों के साथ रिज्यूमे पाए गए, उन्हें 'ब्लैक साउंडिंग' नामों के साथ फिर से शुरू करने पर प्राथमिकता दी गई, भले ही उम्मीदवारों की समान योग्यताएं हों। एआई उपकरण विशेष रूप से इस तरह के पूर्वाग्रहों को दोहराने की संभावना रखते हैं 'यदि पॉलिसी अपने अंतर्निहित पूर्वाग्रह के बावजूद नियोजित ग्राहक के लिए लाभदायक परिणाम देती है,' उन्होंने कहा।

एआई के उपयोग के लिए नियोक्ताओं को सरकार की जांच का सामना करना पड़ता है

सरकारें अभी कर्मचारियों को काम पर रखने के लिए स्वचालित तकनीकों के उपयोग के लिए नियोक्ताओं की छानबीन शुरू कर रही हैं। मई में यू.एस. न्याय विभाग और यह समान रोजगार अवसर आयोग विकलांग लोगों के साथ नौकरी के आवेदकों के साथ भेदभाव करने के लिए एआई उपकरणों की क्षमता के लिए अमेरिकियों को सचेत करने वाले बयान जारी किए। व्हाइट हाउस अक्टूबर में मुक्त हायरिंग सहित 'ऑटोमेटेड सिस्टम के डिजाइन, उपयोग और तैनाती में मदद करने के लिए' अक्टूबर में 'एआई बिल ऑफ राइट्स' के लिए एक ब्लूप्रिंट।

इस जनवरी में न्यूयॉर्क शहर में प्रभावी होने वाला एक नया कानून संभावित रूप से अधिक नियोक्ताओं को यह देखने के लिए प्रेरित करेगा कि उनका एआई सॉफ्टवेयर कैसे काम करता है। विधान नियोक्ताओं को स्वचालित रोजगार निर्णय प्रौद्योगिकी का उपयोग करने से रोकता है जब तक कि यह 'पूर्वाग्रह ऑडिट' के अधीन न हो। इसी तरह का कानून वाशिंगटन, डी.सी. और कैलिफोर्निया में प्रस्तावित किया गया है। इलिनोइस भी कानून है एआई वीडियो सॉफ्टवेयर को विनियमित करने वाली पुस्तकों पर।

हमले के दौरान ट्विन टावरों के अंदर

न्यूयॉर्क शहर के कानून में है पहले ही भ्रम पैदा कर दिया उन नियोक्ताओं के बीच जो कहते हैं कि वे नहीं जानते कि अपने सॉफ़्टवेयर का एक स्वतंत्र ऑडिट कैसे करें जो शासनादेश का अनुपालन करता है। और भर्ती में एआई के उपयोग का अध्ययन करने वाले विशेषज्ञों का कहना है कि भ्रम जारी रहने की संभावना है क्योंकि अधिक सरकारें इसे विनियमित करना चाहती हैं।

बेन डैटनर, एक सलाहकार जिसने लिखा है काम पर रखने में एआई के कानूनी और नैतिक प्रभावों के बारे में, ने कहा कि एचआर दुनिया में 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' का गठन करने के लिए अभी भी काफी अस्पष्टता है, जो न्यूयॉर्क शहर को लागू करने के लिए कठिन कानून बना सकती है। उन्होंने कहा कि आमतौर पर कंपनियों के लिए यह आसान है कि वे अपने काम पर रखने वाले टूल में पूर्वाग्रहों के बारे में अपने ज्ञान को नकार दें। डैटनर ने कहा, 'कानून कुछ हद तक तकनीक के पीछे है।'

जबकि बेर्सिन ने कहा कि नए कानूनों से नियोक्ताओं और एआई विक्रेताओं के लिए अपने भर्ती उपकरणों में पूर्वाग्रह के लिए अधिक सावधानी से खाता बढ़ाने की संभावना है, उन्होंने कहा कि इस तरह के कानून को लागू करना मुश्किल हो सकता है। 'अगर लोगों पर मुकदमा चलाया जाता है, और उन्हें यह पता लगाना है कि एआई ने एक विशेष निर्णय क्यों लिया, तो यह अराजकता होने वाली है।'