कोई और अजीब अनुवाद नहीं।पिक्साबे प्राकृतिक भाषा को सही मायने में समझने के लिए शिक्षण मशीनें कृत्रिम बुद्धिमत्ता को आगे बढ़ाने के लिए काम कर रहे कंप्यूटर वैज्ञानिकों के सामने सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक रही हैं। लेकिन Google ने कंप्यूटर को केवल शब्दों के एक बैग के रूप में देखने के लिए कंप्यूटर प्राप्त करने में वास्तविक प्रगति की है, और ये प्रगति अब अपने उत्पादों में अपना रास्ता बना रही है।
उदाहरण के लिए, Google अनुवाद को न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन (NMT) की शुरुआत के साथ एक तकनीकी बदलाव मिल रहा है। आज से, आप हिंदी, रूसी और वियतनामी के साथ किसी भी अनुवाद के लिए व्यापक सुधार देखेंगे। यह पिछले नवंबर में अनुवाद में एनएमटी का उपयोग करने के पहले प्रयास का अनुसरण करता है, जब अंग्रेजी, फ्रेंच, जर्मन, स्पेनिश, पुर्तगाली, चीनी, जापानी, कोरियाई और तुर्की सभी में समान सुधार देखा गया था।
हमारे पास कुल मिलाकर 103 भाषाएं हैं, और हमारा लक्ष्य उन सभी को तंत्रिका जाल के साथ काम करना है, Google के प्रवक्ता ने ऑब्जर्वर को बताया। उन्होंने कहा कि शेष भाषाओं का रोलआउट कई महीनों में होगा, लेकिन सटीक समय अज्ञात है क्योंकि Google जब भी मौजूदा सिस्टम को बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम होता है तो प्रत्येक को लॉन्च कर रहा है। कभी-कभी यह एक बार में कुछ ही होगा, जैसे आज की उन्नत हिंदी, रूसी और वियतनामी की शुरूआत के साथ। 
पुराना बनाम नया अनुवाद।गूगल
Google अनुवाद हमेशा उपयोगी रहा है, लेकिन कुल मिलाकर। आप इसका उपयोग यह समझने के लिए कर सकते हैं कि किसी अन्य भाषा में किसी चीज़ का क्या अर्थ है, लेकिन एक साधारण वाक्यांश से अधिक कुछ भी सटीक अनुवाद नहीं होगा। लेकिन इस नए दृष्टिकोण के साथ, Google खोज पर अनुवाद, translation.google.com, Google ऐप्स और, अंततः, क्रोम में स्वचालित पृष्ठ अनुवाद काफी बेहतर होंगे और अंत में प्राकृतिक भाषा को प्रतिबिंबित करेंगे।
तंत्रिका अनुवाद हमारी पिछली तकनीक की तुलना में बहुत बेहतर है क्योंकि हम एक बार में पूरे वाक्यों का अनुवाद करते हैं, एक वाक्य के टुकड़ों के बजाय, Google अनुवाद के उत्पाद प्रमुख बराक तुरोव्स्की ने समाचार की घोषणा करते हुए एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा है।
पहले, Google वाक्यांश आधारित मशीन अनुवाद (PBMT) पर निर्भर था, जो एक इनपुट वाक्य को शब्दों और वाक्यांशों में स्वतंत्र रूप से अनुवादित करने के लिए तोड़ देता है। हालाँकि, नया NMT पूरे वाक्य को एक इनपुट के रूप में मानता है और इसे एक के रूप में अनुवादित करता है। NMT डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है, जो कंप्यूटर को उन स्थितियों को समझने में सक्षम बनाता है जो उसने पहले नहीं देखी हैं, अन्य सूचनाओं से सीखकर, ओवरटाइम करके। इस मामले में, प्रोग्राम सीखने के लिए उपयोग किए जाने वाले कुछ प्रशिक्षण सेट से डेटा हैं Google अनुवाद समुदाय , जहां दुनिया भर के रोजमर्रा के उपयोगकर्ता अपनी भाषाओं से वाक्यों का अनुवाद करते हैं और यहां तक कि अनुवादों को रेट भी करते हैं।
जबकि सभी भाषाएं कई महीनों तक स्विच नहीं करती हैं, अगले बैच के कुछ हफ्तों में होने की उम्मीद है।
