बढ़ते वेतन कैलकुलेटर वेतन गोपनीयता को खत्म कर रहे हैं - और आपको वृद्धि प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं!

अमेरिकी कंपनियों में पैसे के बारे में बात करना आसान विषय नहीं है। चाहे लिखित नीतियों या अनकहे नियमों के दबाव में हों, अधिकांश लोग अपने सहकर्मियों के साथ वेतन पर चर्चा करने से बचते हैं।

जिज्ञासु विद्वान 1900 की शुरुआत में वेतन गोपनीयता की उत्पत्ति का पता लगाएं। किसी भी उचित शोध की अनुपस्थिति के बावजूद, जो इसके लाभों बनाम लागतों को अच्छी तरह से तौलता है, पश्चिमी समाजों में अधिकांश कंपनियों में वेतन गोपनीयता एक आम बात है।

नियोक्ताओं के बीच एक आम सहमति बन गई है, ऐसा लगता है कि वेतन के आंकड़ों को अंधेरे में रखने से प्रतिस्पर्धियों को इस संवेदनशील जानकारी से दूर रखा जाता है और पैसे के मोर्चे पर एक-दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा करने पर अपने स्वयं के कर्मचारियों के बीच किसी भी कठिन भावना से बचने में मदद मिलती है।

बाहरी स्रोतों की ओर रुख करना

टेक्सास ए एंड एम यूनिवर्सिटी के प्रबंधन प्रोफेसर माइकल वेसन ने कहा कि यह पता लगाने का सबसे आसान तरीका है कि साथियों की तुलना में आपको कितना भुगतान किया जाता है, हमेशा बाहरी स्रोतों जैसे जॉब साइट्स या एचआर कंसल्टिंग फर्मों की ओर रुख किया जाता है।

अधिकांश लोगों के लिए, पहला संसाधन जो दिमाग में आता है वह है ग्लासडोर या इसी तरह की नौकरी की साइटें जो वेतन अनुमान सुविधा प्रदान करती हैं। हालांकि, गंभीर नौकरी चाहने वालों और पदोन्नति की तलाश कर रहे लोगों के लिए, ग्लासडोर द्वारा प्रदान किया गया अनुमान अक्सर पर्याप्त नहीं होता है। सबसे आम शिकायतें यह हैं कि कुछ पदों के लिए वेतन सीमा सार्थक होने के लिए बहुत बड़ी है और कुछ संख्याएं बिल्कुल गलत हैं।

ग्लासडोर पर वेतन की जानकारी मुख्य रूप से अपने उपयोगकर्ताओं से स्वैच्छिक सबमिशन पर आधारित है। एक सामान्य नियम के रूप में, किसी विशिष्ट भूमिका के लिए जितनी अधिक वेतन जानकारी उपलब्ध होगी, वेतन डेटा उतना ही अधिक विश्वसनीय होगाकांच के दरवाजेकंपनी के प्रवक्ता ने कहा कि उस भूमिका के लिए डिस्प्ले होंगे।

उदाहरण के लिए,Google के लिए औसत वेतनसॉफ्टवेयरग्लासडोर पर इंजीनियर है$127,000, इस नौकरी के शीर्षक के साथ Google कर्मचारियों द्वारा प्रस्तुत 5,600 से अधिक वेतन रिपोर्ट के आधार पर।

यह एक बड़ा नमूना आकार है, यह सुझाव देता है कि डेटा बहुत विश्वसनीय है, प्रवक्ता ने कहा।

लेकिन एक साधारण उपयोगकर्ता सबमिशन सिस्टम से प्राप्त डेटा भ्रामक हो सकता है।

वेसन ने कहा कि मैं अपने मुआवजे वर्ग में यही सिखाता हूं: यदि आपको ऑनलाइन मिलने वाली वेतन जानकारी उपयोगकर्ताओं द्वारा स्वयं इनपुट की जाती है, तो औसत वास्तविक औसत वेतन से अधिक होता है, वेसन ने कहा।

दूसरी ओर, सरकारी एजेंसियों द्वारा जारी किए गए औसत वेतन के आंकड़े आमतौर पर वास्तविक उद्योग औसत से नीचे आते हैं, सिर्फ इसलिए कि निजी क्षेत्र अक्सर एक ही नौकरी के लिए सरकारी एजेंसियों से अधिक भुगतान करने को तैयार होता है, उन्होंने कहा।

क्योंकि जब कोई पूछता है कि आप कितना पैसा कमाते हैं, तो आपके पास यह दिखाने के लिए कि आपके पास औसत से अधिक वेतन है, संख्या को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करने के लिए आपके पास हर प्रोत्साहन है, वेसन ने समझाया।

उसके ऊपर, नौकरी साइटों द्वारा किए गए अधिकांश सर्वेक्षण मुआवजे की बारीकियों में नहीं आते हैं, जिसमें आधार वेतन, बोनस, सेवानिवृत्ति योगदान, इक्विटी व्यवस्था आदि शामिल हो सकते हैं, उन्होंने जारी रखा। उपयोगकर्ता जो संख्याएँ जमा करते हैं, वे इन चीजों का कोई भी संयोजन हो सकती हैं, इसलिए जब आप उन संख्याओं की तुलना करते हैं, तो आप वास्तव में सेब की तुलना सेब से नहीं करते हैं।

वेतन अनुमानों को पूरा करना

वेतन अनुमान के लिए सबसे विश्वसनीय स्रोत, वेसन ने कहा, पेशेवर परामर्श फर्म हैं, जो कंपनियों और उद्योगों में पूरी तरह से मुआवजे का सर्वेक्षण करती हैं। हालांकि, ये सेवाएं महंगी हो सकती हैं और आम तौर पर व्यक्तिगत नौकरी चाहने वालों के लिए यथार्थवादी संसाधन नहीं हैं।

वेतन पारदर्शिता की एक मजबूत मांग को महसूस करते हुए, स्टार्टअप हाल के वर्षों में महंगी परामर्श सेवाओं और मुफ्त-लेकिन मोटे-ऑनलाइन टूल के बीच की खाई को भरने के लिए उभरे हैं।

2015 में, वॉलमार्ट के एक पूर्व विज्ञापन कार्यकारी क्रिस बोल्ट ने टेक उद्योग के लिए एक वेतन-ट्रैकिंग साइट, पेसा की सह-स्थापना की, जिसमें एक मिलियन लोगों को वार्षिक वेतन में $ 5,000 की वृद्धि हासिल करने में मदद करने के मिशन के साथ।

ग्लासडोर की तुलना में Paysa के वेतन अनुमान दृष्टिकोण का एक बड़ा सुधार केवल उपभोक्ताओं से परे डेटा सोर्स करना है।

बोल्ट ने ऑब्जर्वर को बताया कि हमारे डेटा के एक हिस्से के लिए उपभोक्ता जिम्मेदार हैं, लेकिन हम भर्ती करने वालों, नियोक्ताओं से वेतन की जानकारी के साथ-साथ श्रम विभाग की रिपोर्ट जैसी सार्वजनिक जानकारी भी इकट्ठा करते हैं।

Paysa की एक और नवीन विशेषता उच्च स्तर का अनुकूलन है।

Paysa की सेवा का उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ता को अपने स्थान, शिक्षा, कार्य अनुभव, प्रमुख कौशल और वर्तमान वेतन के बारे में जानकारी प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है। (एक पूर्ण फिर से शुरू आदर्श होगा, लेकिन यह वैकल्पिक है।) इस विस्तृत जानकारी के साथ, Paysa एक विशिष्ट संख्या को कम करने में सक्षम है, बल्कि एक अस्पष्ट श्रेणी है, जो आपके बाजार मूल्य को सटीक रूप से दर्शाती है।

बोल्टे का मानना ​​है कि यह व्यक्तिगत सेवा उपयोगकर्ताओं को सटीक जानकारी प्रदान करने के लिए प्रोत्साहित करती है।

हम लोगों को वेतन वृद्धि और पदोन्नति दिलाने और नौकरी के प्रस्तावों पर बातचीत करने में मदद करते हैं। लेकिन ऐसा करने के लिए, हमें यथासंभव सटीक डेटा की आवश्यकता है। Apple में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर की नौकरी के लिए वेतन $ 120,000 से $ 170,000 तक हो सकता है। लेकिन यह बहुत मददगार नहीं है। यदि आप हमें इस बारे में और बताते हैं कि आप कौन हैं, तो हम आपको बता सकते हैं कि आपको उस सीमा में वास्तव में कहां गिरना चाहिए, उन्होंने कहा। यहां का व्यापार जमीन से कहीं ज्यादा ऊपर का है।

यही तर्क भर्ती करने वालों पर भी लागू होता है।

रिक्रूटर्स को यह जानने की जरूरत है कि वे बाजार की प्रतिस्पर्धा में कहां खड़े हैं। इसलिए हम उन्हें यह जांचने का एक अवसर प्रदान करते हैं कि क्या वे किसी को जो पेशकश करने जा रहे हैं वह उचित बाजार की पेशकश है, उन्होंने जारी रखा।

Paysa वर्तमान में अपने 1.2 मिलियन मासिक उपयोगकर्ताओं और अन्य स्रोतों से लगभग 50 मिलियन वेतन डेटा अंक संग्रहीत करता है। इसकी स्थापना के बाद से, यह तकनीकी उद्योग से परे मीडिया, वित्त और अन्य क्षेत्रों में भी विस्तारित हुआ है। बोल्टे का अनुमान है कि यू.एस. में किसी भी सफेदपोश उद्योग के पास साइट पर कुछ जानकारी उपलब्ध होनी चाहिए।

अधिक स्थापित कंपनियां भी वेतन के खेल में शामिल हो रही हैं।

नवंबर 2016 में, लिंक्डइन ने अपनी खुद की मुआवजा सेवा, लिंक्डइन वेतन शुरू की। लिंक्डइन का मॉडल ग्लासडोर के समान ही चलता है, जो मुख्य रूप से उपयोगकर्ताओं से डेटा प्राप्त करता है। लेकिन दुनिया की सबसे बड़ी करियर नेटवर्किंग साइट में केवल कुछ ही है जो वह पेश कर सकता है।

लिंक्डइन वेतन का मुख्य लक्ष्य लोगों को नौकरी के बाजार में महत्वपूर्ण पैटर्न को उजागर करने में मदद करना है ताकि वे अपने करियर की उन्नति की बेहतर योजना बना सकें। उदाहरण के लिए, एमबीए प्राप्त करने से मार्केटिंग निदेशकों के लिए किसी भी अन्य पद की तुलना में अधिक वेतन वृद्धि होती है; और स्वास्थ्य देखभाल में बिक्री की स्थिति लगातार अन्य उद्योगों में समान भूमिका से बेहतर भुगतान करती है।

इसके मूल में यह समझने की क्षमता है कि कुछ लोग दूसरों की तुलना में अधिक क्यों कमाते हैं और अधिक कमाई की क्षमता के लिए आप खुद को स्थापित करने के लिए क्या कर सकते हैं। लिंक्डइन के करियर प्रोडक्ट के पूर्व निदेशक डैनियल शापेरो ने बताया कि दुनिया में हर पेशेवर जानना चाहता है कि वे 10,000 डॉलर और कमाने के लिए क्या कर सकते हैं। फोर्ब्स उत्पाद लॉन्च के समय।

उन्होंने कहा कि लोग अपने करियर में अधिक निवेश करेंगे यदि उन्हें पता होता कि रिटर्न क्या होगा।

फ्यूचर जॉब मार्केट

असगरटेक्सास ए एंड एम यूनिवर्सिटी के एक अर्थशास्त्री जरदकूही ने कहा कि वेतन गोपनीयता में कमी का श्रम बाजार पर भारी प्रभाव पड़ेगा। और कुछ प्रभाव पहले से ही तकनीकी क्षेत्र में देखा जा रहा है।

एक व्यक्ति का नियोक्ता के साथ रहने का औसत समय आज 1950 और 1960 के दशक की तुलना में बहुत कम है। उस बदलाव का टेक स्टार्टअप सीन से बहुत कुछ लेना-देना है। तकनीकी कंपनियों में कारोबार की दर अन्य उद्योगों की तुलना में काफी अधिक है, जरदकूही ने ऑब्जर्वर को बताया।

Paysa के आंकड़ों के मुताबिक, Silicon Valley की सबसे बड़ी टेक कंपनियों के कर्मचारी नौकरी बदलते हैं हर दो साल में . यह राष्ट्रीय औसत से दोगुने से भी ज्यादा है। ( २०१६ डेटा श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से पता चला है कि यू.एस. में औसत कर्मचारी कार्यकाल 4.2 वर्ष था।)

जरदकूही का मानना ​​है कि टेक में उच्च टर्नओवर दर आंशिक रूप से उस गति के कारण है जिस पर नए स्टार्टअप आते हैं और कुशल श्रमिकों की मांग कैसे बदलती है। लेकिन भुगतान पारदर्शिता इसे और भी तेज कर सकती है।

जैसे-जैसे लोग एक कंपनी से दूसरी कंपनी में जाते हैं, उन्हें इस बात की बेहतर जानकारी होती है कि एक ही उद्योग में विभिन्न कंपनियां कैसे भुगतान करती हैं। उन्होंने कहा कि इससे टर्नओवर को और बढ़ावा मिलता है, क्योंकि उनके पास जितनी अधिक वेतन की जानकारी होती है, नियोक्ता को बदलना उतना ही आसान होता है, जब भी वे कम भुगतान महसूस करते हैं।